El artículo desarrolla ATTARI-12, una escala de doce ítems para medir la actitud general de personas hacia la inteligencia artificial, y estudia si esa actitud se asocia con rasgos de personalidad. La escala equilibra seis ítems positivos y seis negativos y representa contenidos cognitivos, afectivos y conductuales, aunque se puntúa como un único factor. El trabajo reúne tres estudios humanos: 601 participantes de MTurk en Estados Unidos para construir y validar la medida, de los que se retienen 490; estudiantes alemanes para traducción y retest, con 166 respuestas en T1, 163 en T2 y 150 emparejadas; y 353 participantes de MTurk para el análisis de personalidad, de los que se retienen 298 con el criterio final de atención. No se mide la personalidad de ningún sistema de IA.
En el Estudio 1, el modelo confirmatorio estrictamente unifactorial ajusta mal, CFI=0,85, RMSEA=0,15 y SRMR=0,08. Un bifactor S-1 que añade un factor ortogonal para la redacción negativa mejora a CFI=0,98, RMSEA=0,06 y SRMR=0,03. El factor general explica el 79% de la varianza común y alcanza omega jerárquica 0,83; el factor de método explica el 21% y tiene omega jerárquica 0,38. La puntuación total presenta alfa 0,93 y correlaciones de 0,60 con actitudes hacia asistentes de voz, 0,68 con actitudes hacia robots y 0,04 con deseabilidad social. Los datos compartidos permiten reproducir estas cifras. La evidencia apoya una puntuación general con un efecto de redacción relevante; no respalda que el modelo unifactorial simple ajuste bien ni una validez completa independiente.
En el Estudio 2, la versión alemana tiene alfa 0,91 en T1 y 0,89 en T2 y una correlación test-retest de r=0,804 tras 26–36 días. La actitud hacia IA se relaciona con el interés declarado por una carrera que incluya IA, r=0,635 en T1 y r=0,563 en T2. El archivo OSF publicado contiene solo los 150 casos emparejados, por lo que reproduce las correlaciones longitudinales pero no permite reconstruir desde ese archivo los 166 casos de T1 ni los 163 de T2 que usa la tabla. El artículo no describe un procedimiento de traducción y adaptación cultural ni prueba la estructura factorial o la invariancia entre inglés y alemán.
En el Estudio 3, una regresión jerárquica transversal relaciona ATTARI-12 con edad, género, Big Five, Tríada Oscura y mentalidad conspirativa. El modelo final usa 297 casos completos, aunque la tabla lo rotula N=298, y explica el 14% de la varianza. Las asociaciones ajustadas significativas son menor edad, beta=-0,17, mayor amabilidad, beta=0,27, y menor mentalidad conspirativa, beta=-0,22. Apertura queda en p=0,065; género, responsabilidad, extraversión, neuroticismo y los tres rasgos oscuros no son significativos. El cambio pre-registrado del umbral mínimo de cuatro a tres minutos eleva la muestra de 247 a 298; el análisis estricto suplementario conserva las tres asociaciones principales, pero reduce el incremento atribuido a Big Five y la magnitud de amabilidad.
La contribución defendible es una escala abierta y razonablemente estable para estudiar actitudes humanas generales hacia la IA, acompañada de cuestionarios, datos y sintaxis auditables. Sus límites son importantes: la validación inicial y el CFA se realizan en la misma muestra; los ítems fueron filtrados por los propios autores sin entrevistas cognitivas ni validación externa de contenido; la redacción negativa genera multidimensionalidad de método; las evidencias convergentes son medidas breves del mismo dominio; y el estudio de personalidad es correlacional, autorreportado y de conveniencia. Además, el texto dice por error RMSEA=0,03 donde Table 2 informa 0,06, y la leyenda de la regresión dice N=298 pese a que sus grados de libertad y el archivo abierto muestran 297 casos analizables. Por tanto, «predice» significa asociación estadística dentro de esta muestra, no causa, rasgo estable universal, conducta real de adopción ni actitud ante una aplicación concreta de IA.