AutoGen SelectorGroupChat coordina doce jurados con expediente y personas del film. GPT-4o y Llama-4-Scout se cruzan con baseline, prompt open-minded y ausencia de voto inicial, tres repeticiones por celda, temperatura .9 y máximo 150 turnos con parada tras tres rondas sin cambios. Se registran votos, cascadas, turnos y orden de flips.
18 ejecuciones, N=3 por cada una de seis celdas. No hay jurado humano comparable; la trayectoria de una película funciona como referencia narrativa. 17 de 18 ejecuciones terminaron sin unanimidad. GPT-4o promedió 1.0, .7 y 1.0 cambios de voto por condición. Llama promedió 2.0, 3.3 y 6.0 cambios. Solo una ejecución de Llama sin voto inicial llegó a NOT_GUILTY.
Solo se prueban dos modelos y N=3. Una película no es ground truth de deliberación humana. El selector LLM es un confusor no controlado. No se conocen los detalles de RLHF necesarios para probar la hipótesis central. La temperatura .9 y el prompt de persona también afectan rigidez. No demuestra que RLHF cause rigidez. No establece que Llama delibere como humanos. No generaliza a otros casos, orquestadores o modelos.